Faint o blanhigion tomato iach y bydd llawer o hadau yn eu cynhyrchu? Mae ymchwilwyr o Agro Food Robotics ym Mhrifysgol ac Ymchwil Wageningen wedi datblygu prawf egino awtomatig sy'n rhoi atebion cyflym a gwrthrychol i fridwyr a thyfwyr hadau i'r cwestiwn hwn, gan arbed cost a chynyddu effeithlonrwydd.
Mae tyfwyr yn hoffi dosbarthu planhigion unffurf ac felly eisiau gwybod ansawdd yr hadau maen nhw'n eu harchebu. Faint o blanhigion y mae swp o hadau yn eu cynhyrchu? A oes sbesimenau sydd ar ei hôl hi o ran twf, sydd â choesyn troellog, neu ddeilen ar goll? Mae bridwyr hadau a thyfwyr yn cynnal profion egino.
Mae'r planhigion sy'n cael eu tyfu o'r profion hyn yn cael eu hasesu â llaw, ac yn unol â meini prawf a dulliau tyfu y cwmni ei hun. Mae bridiwr hadau, er enghraifft, yn tyfu o dan yr un amodau yn union trwy gydol y flwyddyn, ond mewn tŷ gwydr masnachol gall yr amodau hyn amrywio bob tymor. . “Gall canlyniadau profion egino, felly, fod yn wahanol i’w gilydd. Mae hyn yn ei gwneud yn anodd i fridwyr hadau gytuno ar ansawdd yr hadau ac i dyfwyr amcangyfrif cynhyrchiant eginblanhigion yn iawn, ”meddai Lydia Meesters, ymchwilydd yn Agro Food Robotics ym Mhrifysgol Wageningen & Research.
Rhwydweithiau niwral
Yn y prosiect Ymelwa ar offer ffenoteipio planhigion uwch-dechnoleg ar gyfer cwmnïau bridio a thyfwyr (2018-2021), datblygodd ymchwilwyr o Agro Food Robotics ym Mhrifysgol ac Ymchwil Wageningen brawf egino awtomatig, safonol sy'n dileu'r problemau hyn.
“Gyda’n system gamera MARVIN, rydyn ni’n gwneud nifer fawr o ffilmiau cyflym o eginblanhigion tomato ac yn eu cysylltu â meddalwedd dosbarthu,” meddai Meesters. “Mae'r meddalwedd yn defnyddio rhwydweithiau niwral (dysgu dwfn), math o ddeallusrwydd artiffisial sy'n galluogi cyfrifiaduron i ddysgu yn seiliedig ar y wybodaeth maen nhw'n ei derbyn. Yn yr achos hwn rydym yn gwneud delweddau dau ddimensiwn a 2 dimensiwn. "
Rhagfynegiad gwell
Un o'r un ar ddeg partner yn y prosiect yw Paul Verbruggen, ymchwilydd yn Bejo Zaden yn Warmenhuizen. “Rydyn ni bob amser yn ceisio rhagfynegi ansawdd ac unffurfiaeth planhigion tomato o'n had yn well,” esboniodd.
Mae'r nod hwnnw bellach o fewn cyrraedd diolch i ymchwil Wageningen. “Ymddengys eisoes bod system gamera Marvin yn rhagweld ansawdd planhigion yn eithaf da,” meddai Verbruggen. “Pan ychwanegwch dechnoleg newydd, fel deallusrwydd artiffisial, mae'r dibynadwyedd yn cynyddu'n sylweddol. Mae'r canlyniadau cyntaf hefyd yn nodi nad oes ots a ydych chi'n casglu delweddau 2-D neu 3-D o blanhigion tomato. “I ni mae’n braf gwybod, oherwydd mae’n cadarnhau bod Bejo Zaden eisoes yn defnyddio system dda.”
Gweithio'n effeithlon
Nododd Verbruggen hefyd ei bod yn anodd dod i gonsensws â phartïon eraill ar sut yn union i fesur ansawdd hadau. “Rydyn ni nawr yn gweithio gyda'n gilydd ar fodelau rhagfynegol wedi'u teilwra, lle gall pob partner cadwyn hyfforddi ei fodel ei hun." Os mai Meesters sydd i benderfynu, dim ond y dechrau yw'r modelau hyn. “Po fwyaf y mae technoleg fodern yn cael ei hintegreiddio i dai gwydr, y mwyaf effeithlon y daw cwmnïau.”