Wrth gynhyrchu AI, mae yna nifer o heriau y gallwch ddod ar eu traws, megis sut i gymhwyso'ch model AI i broses neu bobl, sefydlogi data a modelau, sut i gadw'ch model yn gywir mewn amgylcheddau newidiol a thros amser, graddio, a sut i dyfu neu ychwanegu at alluoedd eich model AI.
Ymgorffori AI
Dim ond 10% o'r ymdrech sydd ei angen i'w gynhyrchu a chael gwerth gwirioneddol ohono yw rhedeg Prawf Cysyniad (PoC) dysgu peiriant llwyddiannus gydag algorithm newydd. Gellir rhannu'r 90% sy'n weddill yn bethau y mae angen i chi eu gwneud i wneud cynnyrch y gellir ei ddefnyddio a phethau y mae angen i chi eu gwneud i wneud cynnyrch defnyddiol.
I wneud cynnyrch y gellir ei ddefnyddio, mae angen i chi chwyddo'r gweithrediad technegol o sicrhau bod y cynnyrch ar gael i'ch defnyddwyr. Er mwyn ei wneud yn ddefnyddiol, dylech edrych ar ymgorffori'r cynnyrch mewn proses ar gyfer y defnyddwyr. Yn gyntaf, fodd bynnag, beth yn union yw'r gwahaniaeth rhwng PoC a chynnyrch y gellir ei ddefnyddio?
Yn gyntaf oll, nid yw PoCs wedi'u bwriadu ar gyfer cynhyrchu. Mae angen i gynhyrchion weithio drwy'r amser, unrhyw bryd, ac o dan amgylchiadau cyfnewidiol. Yn ystod eich PoC, rydych chi'n dod o hyd i'r data rydych chi'n chwilio amdano, yn gwneud copi, ac yn dechrau ei lanhau a'i ddadansoddi. Wrth gynhyrchu, mae'n rhaid i'ch ffynhonnell ddata gael ei chysylltu â llwyfan data mewn amser real, yn ddiogel ac yn ddiogel; mae'n rhaid trin y llif data yn awtomatig a'i gymharu â/cyfuno â ffynonellau data eraill.
Yn ystod eich PoC, mae gennych chi naill ai'r moethusrwydd o allu siarad â'ch defnyddwyr yn y dyfodol a gweithio gyda nhw i ddylunio datrysiad, neu nid oes gennych chi unrhyw ddefnyddwyr o gwbl, ac rydych chi'n dylunio datrysiad technegol. Ar gyfer cynnyrch, mae gennych ddefnyddwyr sydd angen deall yr ateb hwnnw, a phobl sy'n gyfrifol am gadw'r datrysiad technegol i redeg. Felly, mae angen hyfforddiant, Cwestiynau Cyffredin, a/neu linellau cymorth ar gynnyrch er mwyn iddo fod yn ddefnyddiadwy. Ar ben hynny, rydych chi'n creu fersiwn newydd ar gyfer eich achos untro mewn PoC. Mae angen diweddariadau ar gynhyrchion, a phan fyddwch wedi cyflwyno'ch cynnyrch ar gyfer cwsmeriaid lluosog, mae angen ffordd arnoch i brofi a defnyddio'ch cod ar gyfer cynhyrchu (piblinellau CI / CD).
“Yn Itility, rydym wedi datblygu ein Ffatri Data Itility a'n Ffatri AI sy'n cwmpasu'r blociau adeiladu a'r llwyfan sylfaenol ar gyfer unrhyw un o'n prosiectau. Mae hyn yn golygu bod gennym ni'r ongl y gellir ei defnyddio wedi'i gorchuddio o'r dechrau, fel y gallwn ganolbwyntio ar yr ongl ddefnyddiol (sy'n dibynnu mwy ar gwsmeriaid a defnydd),” dywedodd y cwmni.
Ap canfod plâu - o PoC i gynnyrch y gellir ei ddefnyddio
“Roedd cam Prawf Cysyniad ein Ap Canfod Plâu yn cynnwys model a all gyflawni'r dasg gyfyng o ddosbarthu a chyfrif pryfed ar drap glud yn seiliedig ar ddelweddau a dynnwyd gan aelodau'r tîm tŷ gwydr. Rhag ofn iddynt fethu llun neu os aeth rhywbeth o'i le, gallent fynd yn ôl a thynnu llun arall, neu ei drwsio'n uniongyrchol yn y dangosfwrdd. Roedd angen cryn dipyn o wiriadau â llaw.
“Roedd ein byd PoC yn syml, yn seiliedig ar un ddyfais, un defnyddiwr sengl, ac un cwsmer sengl. Fodd bynnag, i'w wneud yn gynnyrch y gellir ei ddefnyddio, roedd angen i ni raddfa a chefnogi cwsmeriaid lluosog. Yna, mae'r cwestiwn o sut i gadw data ar wahân ac yn ddiogel yn codi. Ar ben hynny, mae angen gosodiad a ffurfweddiad diofyn ar bob cwsmer / peiriant unigol. Felly, sut i ffurfweddu / sefydlu 20 cwsmer newydd? Sut ydych chi'n gwybod pryd i adeiladu rhyngwyneb gweinyddol ac awtomeiddio ymuno? Ar gyfer 2 gwsmer, 20, neu 200?”
Wrth gwrs, efallai y bydd gennych gwestiynau, megis 'sut mae cyfrif pryfed yn helpu fy nghwsmer? Sut i greu gwerth o'r wybodaeth hon? Sut i argymell penderfyniadau a gweithredu? Sut mae'r cymhwysiad AI hwn yn cyd-fynd â'r broses fusnes?'. Cam un yw newid eich ffrâm gyfeirio o safbwynt technegol/data i safbwynt y defnyddiwr terfynol. Mae hyn yn golygu parhau â'r sgwrs gyda'ch cwsmer a gweld sut mae'r PoC profedig yn cyd-fynd â phrosesau dyddiol.
“Mae’n rhaid i chi hefyd ddilyn y broses yn agos am gyfnod hirach o amser, mae angen i chi ymuno â chyfarfodydd gweithredol a thactegol i ddeall yn iawn pa gamau sy’n cael eu cymryd bob dydd yn seiliedig ar ba wybodaeth, faint o amser sy’n cael ei dreulio ar wneud beth, a’r rhesymeg. tu ôl i rai gweithredoedd. Heb ddeall sut mae'r wybodaeth o'ch model yn cael ei defnyddio i greu gwerth busnes, ni fyddwch yn cyrraedd cynnyrch defnyddiol.
“Yn ein hachos ni, fe wnaethon ni ddarganfod pa wybodaeth a ddefnyddiwyd i wneud penderfyniadau. Er enghraifft, fe wnaethom ddarganfod ei bod yn bwysicach ar gyfer rhai plâu i ddilyn y duedd wythnosol (nad oes angen cywirdeb hynod o uchel ar ei gyfer) tra bod eraill angen gweithredu ar yr arwydd cyntaf o bla (sy'n golygu ei bod yn well cael cwpl o bethau positif ffug na chael hyd yn oed un negatif ffug).
“Yn ogystal, fe wnaethom ddarganfod bod ein cwsmer wedi cael profiad 'gwael' o'r blaen gydag offeryn tebyg yn honni bod ganddo gywirdeb na allai ei gyflawni'n ymarferol. Pam fydden nhw'n ymddiried yn ein un ni? Fe wnaethom gymryd y broblem ymddiriedaeth hon yn uniongyrchol a gwneud cywirdeb a thryloywder yn nodwedd allweddol o'r cynnyrch. Fe wnaethon ni ddefnyddio'r wybodaeth hon i wneud ein cynnyrch yn ddefnyddiol trwy addasu'r rhaglen i ddulliau gweithio'r defnyddiwr terfynol, a thrwy gynyddu tryloywder yn y rhyngweithio, gan roi mwy o reolaeth i'r defnyddiwr dros y cymhwysiad,” mae'r cwmni'n parhau.
Beth yw'r her fwyaf?
“Yn ein senario cyfrif anghyfreithlon, gallwn siarad am ein sgôr cywirdeb y cyfan yr ydym ei eisiau. Fodd bynnag, i fod yn ddefnyddiol, mae angen mwy na chanrannau ar y defnyddiwr (arbenigwr tŷ gwydr). Yr hyn sydd ei angen yw ei brofi, a dysgu ymddiried ynddo. Y peth gwaethaf a all ddigwydd yw pan fydd eich defnyddwyr yn cymharu'ch canlyniadau â'u canlyniadau llaw eu hunain a bod anghysondeb (mawr). Mae eich enw da wedi'i ddifetha ac nid oes lle i adennill ymddiriedaeth. Gwnaethom wrthweithio hyn trwy ychwanegu meddalwedd at y cynnyrch sy'n annog y defnyddiwr i chwilio am yr anghysondebau hynny a'u cywiro.
“Ein dull felly yw gwneud y defnyddiwr yn rhan o’r datrysiad AI yn lle ei gyflwyno fel system sy’n mynd i gymryd lle’r arbenigwr. Rydyn ni'n troi'r arbenigwr yn weithredwr. Mae AI yn ychwanegu at eu galluoedd ac mae'r arbenigwyr yn parhau i reoli trwy addysgu ac arwain yr AI yn barhaus i ddysgu mwy a gwneud cywiriadau pan fydd yr amgylchedd neu newidynnau eraill yn drifftio. Fel gweithredwr, mae'r arbenigwr yn rhan annatod o'r datrysiad - addysgu a hyfforddi AI gyda chamau gweithredu penodol. ”
Cliciwch yma i weld fideo gyda mwy o fanylion am y dull gweithredu-ganolog.